微软看图问答数据集
收藏帕依提提2024-03-04 收录
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资源简介：
回答有关给定图像的问题是一项艰巨的任务，需要对图像和附带的查询都有了解。微软蒙特利尔研究中心的FigureQA数据集为研究工作引入了一个新的视觉推理任务，专门针对图形图和数字。该任务还有一个额外的变化：所有的问题都是关系性的，需要对基础图中的几个或所有元素进行比较。 图片是由分析性文件中常见的五种类型的数字组成的。该数据集选择了15个问题类型，涉及全局关系和一对一情况下的定量属性。这些问题包括最小和最大、大于和小于、中位数、曲线粗糙度和曲线下面积（AUC）等属性。训练集和验证集中的所有问题都有一个肯定或否定的答案。 For more details concerning the task, dataset, and our experiments, please read our paper: FigureQA: An Annotated Figure Dataset for Visual Reasoning.
提供机构：
帕依提提
