Math Dataset

kaggle2024-03-12 更新2024-04-26 收录

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资源简介：

Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset

基于MATH数据集（MATH Dataset）的数学问题求解能力量化评测

创建时间：

2024-03-12

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该数据集包含 instruction_seed, answer, source 等字符串类型的字段，以及浮点类型的 llama8b_solve_rate 字段。数据集被划分为训练集，包含45561个示例。但没有具体描述数据集的内容和用途。

Hugging Face2025-04-16 更新60

MATH

MATH数据集由加州大学伯克利分校的研究人员创建，包含12,500个来自高中数学竞赛的挑战性问题。每个问题都附有完整的逐步解答，旨在帮助机器学习模型学习生成答案推导和解释。此外，研究团队还贡献了一个大规模辅助预训练数据集，有助于模型学习数学基础。尽管模型在MATH数据集上的准确性有所提高，但仍相对较低，表明需要新的算法突破来提升数学问题解决能力。

arXiv2021-11-09 更新220

LoRID-Math/MATH

LoRID数据集是用于研究数学推理蒸馏任务的，旨在探究大模型是否能够教会学生模型像人类一样解决数学问题。该数据集通过引入数据增强过程中的知识和模型蒸馏过程中的多LoRA交互，提高了学生模型的推理能力。

Hugging Face2025-08-20 更新60

MATH

该数据集名为MATH，包含了大学和奥赛级别的数学题目，覆盖了广泛的数学主题。此外，该数据集存在的问题是，问题和上下文之间没有明确的区分，因此在实际使用时需要对句子进行分割，以便更好地处理。当前的任务是生成数学问题。

arXiv80

Math Dataset

Reference: https://github.com/hendrycks/math/