车辆多无人机联合配送（IGA Tsp2d ）算法数据集

针对情景演变下的物资动态需求问题，面向航空、铁路、公路及无人机等多种运输方式建立应急物资动态调度模型，实现群智感知获取实时多维数据基础上的多演化阶段、多运输方式、多物资品类的物流优化调度。数据集构成要素—需求点坐标：以地理坐标系（经度、纬度）来明确各个需求点在地理空间中的具体位置，这些坐标数据能够帮助规划配送路线以及确定适合车辆、无人机作业的区域，为联合配送策略的制定提供基础位置信息。各个需求点的需求量—以不同物资类别及其对应的数量来呈现每个需求点对应急物资的具体需求，数据量200MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于车辆与无人机联合配送场景，基于IGA Tsp2d算法，旨在解决应急物资动态调度问题。它通过群智感知实时数据，建立了多演化阶段、多运输方式的物流优化模型，包含需求点坐标和需求量等关键要素，数据量约200MB。