高分辨率语义变化检测数据集（HRSCD)

数据集描述于： Daudt, R.C., Le Saux, B., Boulch, A. 和 Gousseau, Y., 2019年。大规模语义变化检测的多任务学习。《计算机视觉与图像理解》，187卷，102783页。 该数据集包含291对来自IGS的BD ORTHO数据库的RGB航空影像的配准图像对。提供了像素级的变化和土地覆盖注释，这些注释是通过栅格化2006年城市地图集、2012年城市地图集和2006-2012年城市地图集变化图生成的。 数据集分为五个部分： 2006年影像 2012年影像 变化标签 2006年土地覆盖图 2012年土地覆盖图The dataset is described in: Daudt, R.C., Le Saux, B., Boulch, A. & Gousseau, Y., 2019. Multitask Learning for Large-Scale Semantic Change Detection. Computer Vision and Image Understanding, 187, 102783. This dataset contains 291 registered RGB aerial image pairs from the BD ORTHO database of IGS. Pixel-level change and land cover annotations are provided, which are generated by rasterizing the 2006 Urban Atlas, 2012 Urban Atlas, and 2006-2012 Urban Atlas change maps. The dataset is divided into five subsets: 1. 2006 imagery 2. 2012 imagery 3. Change labels 4. 2006 land cover map 5. 2012 land cover map

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

高分辨率语义变化检测数据集（HRSCD）包含291对注册的RGB航空图像，来自IGS的BD ORTHO数据库，覆盖2006年和2012年。该数据集提供了像素级变化和土地覆盖注释，用于大规模语义变化检测和多任务学习研究。