ZINC数据集

ZINC是一个化学数据库，专为虚拟筛选设计，汇集了可商业购买的小分子化合物。该数据库由加州大学旧金山分校的Irwin和Shoichet实验室开发和维护，旨在为药物发现和化学信息学研究提供高质量的化合物资源。本项目对ZINC数据库中的小分子化合物进行了光谱平滑性优化和光谱范围调整，以支持更高阶多项式滤波器的设计与验证。这些调整旨在解决图神经网络中光谱不平滑导致的信号相关性问题，并提升图表示学习的性能。所有数据均来源于ZINC数据库官网，经过项目团队的进一步处理和优化，以更好地适配图神经网络在光谱效应与图卷积滤波设计中的研究需求。