electricsheepasia/asia-ilo-cld-2pop-sex-age-nb-child-population-by-sex-and-age-un-estimates-and-p

该数据集包含亚洲地区儿童人口按性别和年龄划分的统计数据，基于联合国2024年7月的估计和预测（单位：千人）。数据来自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，涵盖49个亚洲国家，时间跨度为1990年至2030年，共24,108个观测值。核心指标为CLD_2POP_SEX_AGE_NB，提供儿童人口总数、男性和女性的细分数据，并按年龄组（如0-14岁）分类。数据集以表格形式呈现，包括国家代码、年份、性别、年龄分类和观测值等列，适用于机器学习任务如分类、回归和时间序列预测。数据经过ILO的标准化处理，确保与ICLS定义一致，并包含来源追踪信息。数据集由Electric Sheep Asia重新打包，以Parquet格式发布，便于通过Hugging Face的`load_dataset`快速加载和使用。This dataset contains statistics on child population by sex and age in Asia, based on UN estimates and projections as of July 2024 (in thousands). Sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, it covers 49 Asian countries from 1990 to 2030, with 24,108 observations. The core indicator is CLD_2POP_SEX_AGE_NB, providing data on total child population, as well as breakdowns by male and female, and age groups (e.g., 0-14 years). The dataset is in tabular format, including columns such as country code, year, sex, age classification, and observed values, making it suitable for machine learning tasks like classification, regression, and time-series forecasting. The data is harmonized by ILO following ICLS definitions and includes source traceability. Repackaged by Electric Sheep Asia, it is published in Parquet format for easy loading via Hugging Faces `load_dataset`.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API接口直接获取指示代码为CLD_2POP_SEX_AGE_NB的原始数据，并依据亚洲地区ISO3国家代码进行过滤筛选。ILOSTAT采用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对原始调查微观数据进行统一协调处理，并在source.label列中标注数据来源以确保可追溯性。Electric Sheep Asia团队对数据进行了重新封装与整理，使其更适配机器学习工作流。

特点

数据集包含24,108条观测记录，覆盖49个亚洲国家，时间跨度从1990年至2030年，集中于单一关键指标——按性别与年龄划分的儿童人口数量（单位：千人）。数据提供了性别（总体、男性、女性）以及年龄组别等分类维度，支持多层次的细粒度分析。所有观测值均为年度频率，且采用ILO筛选的“最佳来源”以确保数据质量。数据采用CC-BY-4.0许可协议发布，便于学术与商业使用。

使用方法

用户可通过HuggingFace Datasets库的load_dataset()函数一键加载数据，并转换为Pandas DataFrame进行后续分析。支持按国家代码（ref_area）筛选特定国家的时间序列数据，或对指定指标按年份排序以观察趋势变化。通过pivot_table方法可以将数据重塑为国家×年份的矩阵形式，便于进行跨国的横向比较与面板数据分析。数据集以Parquet格式存储，具备良好的读写效率与兼容性。

背景与挑战

背景概述

童工问题长期困扰着全球社会发展，尤其是在亚洲地区，因其庞大的人口基数与复杂的劳动市场结构，准确评估儿童人口分布成为制定有效干预政策的基础。该数据集由国际劳工组织（ILO）于2024年7月发布，依托其核心统计数据库ILOSTAT，整合了联合国关于儿童人口的估计与预测数据，覆盖49个亚洲国家1990年至2030年的时间跨度。数据集包含逾2.4万条观测记录，按性别与年龄维度进行细致分解，为研究童工现象的规模、趋势及区域差异提供了权威且标准化的数据支撑。ILO作为全球劳动统计的引领机构，其数据被广泛用于可持续发展目标（SDG）的监测与政策评估，该数据集因此成为连接宏观统计与微观实证研究的关键桥梁，深刻影响着劳动经济学、人口学及公共政策领域的学术探索与实践应用。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战在于，童工现象的隐蔽性与多变性使得原始数据采集极为困难，ILOSTAT依赖国家劳动力调查、家庭收入调查等多源异构数据，但各国统计能力与口径差异显著，可能导致跨国比较的偏差。其次，数据集中虽标注了来源字段以增强可追溯性，但ILO选择的“最佳来源”在部分国家可能与实际存在差距，尤其在战乱或统计基础设施薄弱的地区，估计值的不确定性较高。构建过程中，从原始微数据到标准化指标需经历复杂的清洗与调和，涉及不同国际劳工统计会议（ICLS）定义的统一，这一过程需处理缺失值、年龄分组标准不一致等难题。此外，数据仅提供年度频率，缺乏更高时间粒度的信息，难以捕捉短期波动或季节性变化，限制了其在精确动态建模中的应用潜力。

常用场景

经典使用场景

该数据集基于联合国人口司2024年7月发布的儿童人口估算与预测数据，聚焦亚洲49个国家，覆盖1990至2030年的时间跨度，提供了按性别和年龄细分（0-14岁）的儿童人口规模（单位：千人）。在经典使用场景中，研究者常将其作为核心变量，构建儿童劳动供给的计量经济模型，例如通过面板数据回归分析儿童人口结构与童工发生率之间的时序关联，或结合ILOSTAT中其他劳动指标（如就业率、工资水平），在控制国家固定效应后，揭示人口年龄结构变动对劳动力市场的长期影响。该数据集的年度频率与跨国可比性使其特别适合用于跨国比较分析与政策影响评估。

解决学术问题

在学术研究层面，该数据集解决了长期困扰发展经济学与劳动经济学领域的核心问题：如何获得涵盖广泛亚洲国家、具有时间连续性且标准统一的儿童人口统计数据。传统微观调查常受限于样本量小、国别覆盖不全及定义口径不一致，而该数据集利用国际劳工组织（ILO）协调统一的统计标准，消除了上述障碍，使研究者能够开展严谨的跨国面板数据分析。其意义在于，它支撑了对《联合国儿童权利公约》及可持续发展目标（SDG）中童工消除进展的实证检验，推动了关于人口政策、教育普及与童工动态变化之间因果关系的学术探讨，并在方法论上为劳动统计数据的融合与再利用树立了典范。

衍生相关工作

该数据集的发布催生了一系列衍生性研究与实践工作。在学术领域，研究者基于该数据开发了儿童人口与经济指标的整合面板，用于估算童工劳动参与率的跨国演变轨迹，并衍生出探讨性别不平等、家庭收入波动与儿童劳动供给关系的计量成果。此外，该数据集被广泛用于训练时间序列预测模型，如利用LSTM或Transformer架构预测未来不同年龄段儿童人口分布，优化教育资源配置规划。在数据工程方面，Electric Sheep Asia团队据此创建了标准化数据管道，使其可无缝对接HuggingFace生态，促进了可复现的数据分析流程与公开基准的建立，为更广泛的亚洲劳动统计数据集社区奠定了基础设施。