skgreenstar15/custom_drug_dataset|药物评价数据集|患者反馈数据集
收藏hugging_face2024-07-11 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/skgreenstar15/custom_drug_dataset
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链接失效反馈资源简介:
该数据集包含多个特征,如患者ID、药物名称、病情、评论、评分、日期、有用计数和评论长度。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含110811、27703和46108个样本。数据集的下载大小为63886981字节,总大小为109828622字节。
The dataset includes features such as patient_id (int64), drugName (string), condition (string), review (string), rating (float64), date (string), usefulCount (int64), and review_length (int64). It is divided into train, validation, and test sets with 110811, 27703, and 46108 examples respectively. The total download size is 63886981 bytes, and the total size is 109828622 bytes.
提供机构:
skgreenstar15
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- patient_id: 患者ID,数据类型为
int64 - drugName: 药品名称,数据类型为
string - condition: 疾病或症状,数据类型为
string - review: 患者评论,数据类型为
string - rating: 评分,数据类型为
float64 - date: 评论日期,数据类型为
string - usefulCount: 有用评论计数,数据类型为
int64 - review_length: 评论长度,数据类型为
int64
数据集划分
- train: 训练集,包含110811个样本,大小为65975578字节
- validation: 验证集,包含27703个样本,大小为16422578字节
- test: 测试集,包含46108个样本,大小为27430466字节
数据集大小
- 下载大小: 63886981字节
- 总数据集大小: 109828622字节
配置
- config_name: default
- data_files:
- train: 路径为
data/train-* - validation: 路径为
data/validation-* - test: 路径为
data/test-*
- train: 路径为
- data_files:



