Ningbo Traditional Chinese Medicine Chinese Herb Medicine (NB - TCM - CHM) Dataset

We have established two datasets containing 20 types of Chinese herbal medicine fruits intended for the automatic recognition research of herbal medicines. The first dataset (Dataset 1) was obtained through Google search and contains 3,384 images. The second dataset (Dataset 2) was obtained from photographs of Chinese herbal medicine taken with a smartphone in a traditional Chinese medicine pharmacy, comprising 400 images. In Dataset 1 and Dataset 2, each type of Chinese medicine herb is stored in a separate folder, with the folder named after its name. The 20 classes of images are (1) Psoralea Corylifolia, (2) Alpinia Katsumadai Hayata, (3) Toosendan Fructus, (4) Kochiae Fructus, (5) Amomi Fructus Rotundus, (6) Rubi Fructus, (7) Lycii Fructus, (8) Trichosanhes Kirilowii, (9) Rosae Laevigatae Frucyus, (10) Semen Armeniacae Amarum, (11) Forsythiae Fructus, (12) Chaenomelis Fructus, (13) Amomi Fructus, (14) Crataegi Fructus, (15) Cornifructus, (16) Persicae Semen, (17) Mume Fructus, (18) Schisandrae Chinensis Fructus, (19) Foeniculi Fructus, (20) Gardeniae Fructus. The two datasets form a Ningbo Traditional Chinese Medicine Chinese Herb Medicine (NB - TCM - CHM) Dataset.本研究构建了两类数据集，涵盖20种果实类中药材，用于中药材自动识别的相关研究。其中数据集1通过谷歌搜索获取，共包含3384张图像；数据集2采集自中医馆内使用智能手机拍摄的中药材实物照片，共计400张图像。两类数据集均采用按类分文件夹的存储方式：每一类中药材的图像单独存储于以其名称命名的文件夹中。本次涉及的20个中药材类别如下：(1) 补骨脂（Psoralea Corylifolia），(2) 草豆蔻（Alpinia Katsumadai Hayata），(3) 川楝子（Toosendan Fructus），(4) 地肤子（Kochiae Fructus），(5) 圆豆蔻（Amomi Fructus Rotundus），(6) 覆盆子（Rubi Fructus），(7) 枸杞子（Lycii Fructus），(8) 栝楼（Trichosanhes Kirilowii），(9) 金樱子（Rosae Laevigatae Fructus，原文疑似笔误为Frucyus），(10) 苦杏仁（Semen Armeniacae Amarum），(11) 连翘（Forsythiae Fructus），(12) 木瓜（Chaenomelis Fructus），(13) 砂仁（Amomi Fructus），(14) 山楂（Crataegi Fructus），(15) 山茱萸（Cornifructus），(16) 桃仁（Persicae Semen），(17) 乌梅（Mume Fructus），(18) 五味子（Schisandrae Chinensis Fructus），(19) 小茴香（Foeniculi Fructus），(20) 栀子（Gardeniae Fructus）。上述两类数据集共同构成宁波中医药材数据集（Ningbo Traditional Chinese Medicine Chinese Herb Medicine，缩写为NB-TCM-CHM）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于中医药领域的中药材果实图像集合，包含两个子集：一个来自Google搜索的3,384张图像，另一个来自智能手机在中药店拍摄的400张图像，总计20类中药材果实，每类图像单独存储。数据集主要用于支持中药材的自动识别研究，由宁波大学贡献，发布于2023年，下载量较高，适用于计算机视觉和健康科学应用。