FSS-1000
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资源简介：
FSS-1000 是一个 1000 类数据集，用于小样本分割。该数据集包含大量在以前的数据集中从未见过或注释过的对象，例如微小的日常对象、商品、卡通人物、徽标等。
FSS-1000 is a 1000-class dataset designed for few-shot segmentation. It contains a large number of objects that have never been seen or annotated in previous datasets, such as tiny daily objects, commodities, cartoon characters, logos, etc.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-06-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
FSS-1000是一个专门用于小样本分割的1000类图像数据集，涵盖了许多先前数据集中未标注的独特对象类别，例如日常小物品、商品、卡通角色和徽标。该数据集由香港科技大学和腾讯于2020年发布，旨在支持计算机视觉领域的研究和应用。
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