数据集通过访问时间、IP地址、页面浏览量（PV）、独立访客（UV）、用户粘性、访问深度六维度，构建了平台流量与用户行为的全景洞察图谱，可为运营决策与商业转化提供关键驱动力。核心价值包括，1流量质量诊断：PV/UV动态关联，识别虚假流量（如UV稳定但PV异常暴增），定位刷量风险；地域化策略支撑：基于IP分布，优化区域广告投放；2用户行为解码：黄金时段挖掘，通过访问时间聚类，挖掘锁定高转化时段；内容吸

广东省数据知识产权存证登记平台2025-09-26 更新50

User Feedback Survey on AI Face-Swapping Videos

AI换脸

用户行为分析

This study focused on the users of China's leading short-video platforms as its main research subjects. It conducted a survey on their behavior of recommending AI face-swapping videos based on their f

DataCite Commons2025-05-16 更新180

procit008/lekkkkkkaage

语音识别

用户行为分析

该数据集包含音频文件和相关元数据，如用户ID、文件路径、投票数、年龄、性别、口音、语言环境、语段、变体和句子文本。数据集分为训练集，提供了音频的采样率为48000Hz。数据集的总大小为约17MB，包含21个训练样本。

Hugging Face2025-04-02 更新80