argilla/stackoverflow_feedback_demo

该数据集包含一个配置文件`argilla.yaml`和与HuggingFace `datasets`库兼容的记录。数据集的结构包括字段、问题、建议和注释指南。字段包括标题、问题和答案，问题包括标签选择、评分和文本回答等。数据集还包含一个示例记录，展示了在Argilla和HuggingFace `datasets`中的不同格式。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: stackoverflow_feedback_demo
• 大小: 小于1000条记录
• 标签: rlfh, argilla, human-feedback

数据集内容

• 配置文件: argilla.yaml，符合Argilla数据集格式。
• 数据记录: 与HuggingFace datasets兼容的格式。
• 注释指南: 如果已在Argilla中定义，可在注释指南部分找到。

数据集加载

• 使用Argilla: 通过pip install argilla --upgrade安装Argilla后，使用以下代码加载数据集： python import argilla as rg ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface("argilla/stackoverflow_feedback_demo")

• 使用datasets: 通过pip install datasets --upgrade安装datasets后，使用以下代码加载数据集： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("argilla/stackoverflow_feedback_demo")

数据集结构

• 字段: 目前仅支持文本字段，包括：
  • title: 文本类型
  • question: 文本类型
  • answer: 文本类型
• 问题: 向标注者提出的问题，包括：
  • title_question_fit: 标签选择类型，选项为[yes, no]
  • tags: 多标签选择类型，选项包括多种编程相关标签
  • answer_quality: 评分类型，评分范围[1, 2, 3, 4, 5]
  • new_answer (可选): 文本类型，用于提供修正答案
• 建议: 自Argilla 1.13.0起，提供与问题关联的建议，包括：
  • title_question_fit-suggestion (可选): 标签选择类型
  • tags-suggestion (可选): 多标签选择类型
  • answer_quality-suggestion (可选): 评分类型
  • new_answer-suggestion (可选): 文本类型

数据集分割

• 分割: 仅包含train分割。

数据集创建

• 注释指南: 未提供具体内容。
• 源数据: 未提供具体内容。
• 注释过程: 未提供具体内容。
• 个人和敏感信息: 未提供具体内容。

使用数据注意事项

• 社会影响: 未提供具体内容。
• 偏见讨论: 未提供具体内容。
• 其他已知限制: 未提供具体内容。

附加信息

• 数据集管理员: 未提供具体内容。
• 许可信息: 未提供具体内容。
• 引用信息: 未提供具体内容。
• 贡献: 未提供具体内容。