图片分类任务公开数据集ImageNet
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-03-21 收录
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资源简介：
ImageNet 是公开的图像分类基准数据集，覆盖 1,000 个类别（如动物、植物、日常物品等），常用于大规模视觉分类模型的评测与对比实验。
本项目采用 **ImageNet 验证集（val）**数据，用于模型评测。主要数据项包括：
• 图像数据：JPEG 格式彩色图片
• 类别信息：通过“类别文件夹”体现（每个类别一个文件夹）
• 数据划分：本项目使用验证集（val）这一划分
验证集规模（常见 ILSVRC 2012）：共约 50,000 张图片（通常每类 50 张，共 1,000 类）。
提供机构：
上海交通大学
