沖縄県河川情報データサンプル

本数据集包含沖縄県河川情報システム公开的水位和雨量数据，这些数据是经过加工并蓄積的，用于验证目的。数据包括10分钟间隔的水位和雨量信息，附带观测所信息，覆盖过去90天的数据。

This dataset comprises water level and rainfall data disclosed by the Okinawa Prefecture River Information System, which has been processed and accumulated for validation purposes. The data includes water level and rainfall information at 10-minute intervals, accompanied by observatory details, covering the past 90 days.

原始信息汇总

沖縄県河川情報データサンプル

データの種類

データの種類	説明	データ構造
水位データ	10分毎の水位情報に観測所情報を付加した過去90日分のJSONデータ	timestamp (観測時刻)<br>sno (観測所番号)<br>kind (データ種別)<br>cam (カメラ番号)<br>area (地域)<br>stn (観測所名)<br>rgrp (水系名)<br>ksn (河川名)<br>offc (管理者名)<br>lat (緯度)<br>lon (経度)<br>alm (アラーム)<br>waterLevel (水位)
雨量データ	10分毎の雨量情報に観測所情報を付加した過去90日分のJSONデータ	timestamp (観測時刻)<br>sno (観測所番号)<br>kind (データ種別)<br>area (地域)<br>stn (観測所名)<br>rgrp (水系名)<br>ksn (河川名)<br>offc (管理者名)<br>lat (緯度)<br>lon (経度)<br>rain (雨量)

データ利用の注意

• 2022年12月3日から蓄積を開始しているため、90日分のデータに満たない可能性があります。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集由沖縄県河川情報システム提供的水位和雨量数据经过加工和整理而成。具体而言，数据采集自多个观测站点，每10分钟记录一次水位和雨量信息，并附加了观测站的具体信息，如观测站编号、数据种类、地区、观测站名称、水系名、河川名、管理者名、经纬度等。这些数据被格式化为JSON文件，涵盖了过去90天的观测记录。数据集的构建始于2022年12月3日，因此可能存在数据不足90天的情况。

特点

该数据集的主要特点在于其高频率的实时数据采集和详尽的观测站信息附加。每10分钟一次的数据记录确保了数据的实时性和连续性，而丰富的观测站信息则提供了地理和行政背景，增强了数据的可解释性和应用价值。此外，数据以JSON格式存储，便于解析和处理，适用于多种数据分析和可视化任务。

使用方法

使用该数据集时，用户可以通过访问GitHub仓库中的JSON文件直接下载所需数据。数据文件分为水位数据和雨量数据两类，分别存储在waterLevels.json和rains.json文件中。用户可以根据需要提取特定时间段的记录，或结合其他地理信息系统进行空间分析。在使用过程中，需注意数据可能存在不足90天的情况，并确保在引用时注明数据来源。

背景与挑战

背景概述

沖縄県河川情報データサンプル是由沖縄県河川情報システム公開的河川水位與雨量數據，經過加工後用於驗證目的。該數據集由沖縄オープンラボラトリ於2022年12月3日開始積累，主要包含過去90天內每10分鐘的水位和雨量信息，並附有觀測所的詳細資料。此數據集的建立旨在提供一個可靠的數據源，以支持河川管理與防災領域的研究與應用，對於提升區域水資源管理與災害預警系統具有重要意義。

当前挑战

該數據集在構建過程中面臨的主要挑戰包括數據的實時更新與完整性問題，由於數據積累始於2022年12月3日，可能存在不足90天的數據量。此外，數據的精確性與一致性也是一個重要考量，特別是在多個觀測所之間的數據整合與校驗。在應用層面，如何有效利用這些數據進行河川水位預測與雨量分析，以提升防災預警的準確性與及時性，是該數據集面臨的另一大挑戰。

常用场景

经典使用场景

在沖縄県河川情報データサンプル中，最經典的使用場景是對河川水位和雨量進行時間序列分析。研究者可以利用這些高頻率的觀測數據，探討水位與雨量之間的動態關係，進而預測洪水發生的可能性。此外，該數據集還可用於評估不同観測所的數據一致性，以及驗證水文模型的準確性。

实际应用

在實際應用中，沖縄県河川情報データサンプル被廣泛用於洪水預警系統的開發與優化。通過實時監測和分析水位及雨量數據，相關部門能夠及時發布洪水警報，從而有效減少災害損失。此外，該數據集還支持水利工程的設計與評估，確保工程的安全性和可靠性。這些應用場景充分展示了該數據集在實際操作中的價值。

衍生相关工作

基於沖縄県河川情報データサンプル，衍生出多項經典工作。例如，有研究利用該數據集開發了新型洪水預測模型，顯著提升了預測的準確性和及時性。此外，還有學者通過分析數據集中的長期趨勢，提出了針對性強的防洪策略。這些衍生工作不僅豐富了水文學的研究內容，也為實際防災減災提供了有力支持。