全球重建卫星遥感土壤湿度数据（1989-2021）

1) 数据内容：本数据是一个全球范围的无缝土壤湿度数据，空间分辨率为0.25度，时间分辨率为逐日；
2) 数据来源及加工方法：数据使用具有缺失值的卫星遥感土壤湿度数据作为原始数据，使用一个自动编码器结构的卷积神经网络对原始数据进行重建，使用植被指数与土壤层温度数据制作掩膜，对植被指数高于0.8以及土壤温度低于0摄氏度的格点进行了掩膜，获得全球无缝长时间序列土壤湿度数据；
3) 数据质量：本数据很好地保留了原始数据的数据特征，在时间、空间、全局表现等方面与原始数据一致，重建数据可信度较高；
4) 数据应用前景：本数据能够为相关研究的开展提供完整长时间序列的数据支持。

1) Data Content: This dataset provides global seamless soil moisture data, with a spatial resolution of 0.25 degrees and a daily temporal resolution.
2) Data Source and Processing Method: The original data used is satellite remote sensing soil moisture data with missing values. A convolutional neural network adopting an autoencoder architecture is employed to reconstruct the original data. Moreover, vegetation index and soil layer temperature data are utilized to create a mask, where grid points with a vegetation index greater than 0.8 and a soil temperature below 0°C are masked, thus obtaining the global seamless long-time-series soil moisture dataset.
3) Data Quality: This dataset well preserves the data characteristics of the original data, and matches the original data in terms of temporal, spatial, and overall performance, with high credibility of the reconstructed results.
4) Data Application Prospects: This dataset can provide complete long-time-series data support for the development of relevant research.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1989年至2021年全球范围内的逐日土壤湿度数据，空间分辨率为0.1º - 0.25º，数据大小为22.31 GB。数据通过卷积神经网络重建，保留了原始数据的特征，可信度高，适用于长时间序列的土壤湿度研究。