Публічні описи експериментальних кейсів E1–E6 для дослідження ідентифікації ризиків програмних проєктів

Цей набір містить шість синтетичних, але наближених до практики описів програмних проєктів E1–E6, використаних як незмінні вхідні дані в експериментальному дослідженні ідентифікації ризиків за допомогою великої мовної моделі. Набір охоплює такі сценарії: міграцію B2B SaaS і білінгової системи; мобільний банківський онбординг клієнтів; систему запису пацієнтів і медичної взаємодії; муніципальну цифрову послугу; ML-систему прогнозування попиту; IoT-платформу моніторингу обладнання. Для кожного кейсу до початку експерименту було сформовано вісім закритих еталонних ризиків — загалом 48 еталонів. Тексти еталонних ризиків, ключі кодування та оцінки експериментальних відповідей до відкритого набору не включено. Це дає змогу використовувати публічні описи для незалежного відтворення експерименту без розкриття еталонних відповідей. Кожний опис використовували без редагування в базовій конфігурації C1 і структурованій конфігурації C2. Для кожної комбінації кейсу та конфігурації виконано три незалежні повтори — загалом 36 запусків. Усі сценарії є синтетичними. Вони не описують конкретні організації або реальні програмні проєкти та не містять персональних, конфіденційних чи комерційно чутливих даних. Повні тексти експериментальних запитів C1 і C2 та опис використання генеративного штучного інтелекту опубліковано в пов’язаному записі Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.22000296. Набір пов’язаний із дослідженням «Вплив структурованого промпту на якість ідентифікації ризиків програмних проєктів за допомогою великої мовної моделі».