边缘云数据交互数据集

该数据集来源于边缘云车云网关采集的智能网联车辆实时总线数据，为车路云一体化技术落地提供关键数据支撑。数据集核心内容涵盖车辆运行状态与数据处理全链路信息，具体包括车辆实时位置、行驶速度、航向角等空间动态参数，方向盘转角、档位、油门深度、发动机转速等操控与动力系统数据，以及数据生成时间戳和边缘云处理时延等技术指标。这些数据全面反映车辆运行状态与云控系统响应效能，为智能决策提供多维度依据。数据采集采用4G/5G双模蜂窝网传输方案，智能网联车辆通过车载网关实时采集总线数据后，借助高速可靠的移动网络上传至机房边缘云服务器。该方案依托5G低时延、大带宽特性及4G网络的广覆盖优势，实现复杂路况下的数据传输稳定性，满足车路协同对实时性的严苛要求。该数据集的构建与应用，填补了车云协同数据资源标准化的缺口，可为智能驾驶算法优化、交通流量调度、车辆远程诊断等场景提供数据支撑，同时为政府制定智能交通发展政策提供量化依据，推动车联网产业从技术研发向规模化应用转型。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由边缘云车云网关采集的智能网联车辆实时总线数据构成，包含车辆位置、速度、操控参数及处理时延等多维度信息，通过4G/5G双模网络传输。它旨在支撑车路云一体化技术应用，为智能驾驶算法优化、交通管理及政策制定提供标准化数据资源。