TracyMc/testdataset
收藏Hugging Face2023-09-04 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Fin-Eval是一个专为金融领域大模型评估而构建的数据集，涵盖了财富管理、保险、投资研究等多个金融领域。该数据集包括认知、生成、金融知识、金融逻辑以及安全合规五大类能力，共28个子任务。在设计任务时，特别考虑了大模型在In-Context Learning、工具调用、CoT等方面的特点。
提供机构：
TracyMc
原始信息汇总
任务介绍
Fin-Eval数据集涵盖了财富管理、保险、投资研究等多个金融领域，专为金融领域大模型构建，包含认知、生成、金融知识、金融逻辑以及安全合规五大类能力共28个子任务。设计时考虑了大模型在In-Context Learning、工具调用、CoT等方面的特点。
数据读取
python from datasets import load_dataset dataset=load_dataset("TracyMc/testdataset", name="test")
print(dataset["test"][0])
{id: 1, 大类: 认知, 任务: 金融意图理解, 问题: 近期美元汇率有没有大幅波动, 答案: 行情解读, 解释: None}
数据获取
如需全量数据集，请发送邮件至linchenxiao.xlc@antgroup.com申请授权。
