中国大陆综合气候舒适度指数（1961-2022）V2.0

在全球变暖背景下，气候舒适度是直接反映气候变化对人类休闲旅游活动影响的关键指标。然而，当前气候舒适度研究存在显著局限：首先，普遍依赖单一指数，仅考虑特定气象要素，难以全面反映人体对气候环境的综合感受；其次，缺乏长时间尺度（如超过三十年）和高空间分辨率的综合气候舒适度指数，制约了对其长期变化特征的深入分析。本研究基于一套适用于中国区域的长时序、高空间分辨率的气候舒适度数据集，通过多种方法验证不确定性并实证解读，构建综合气候舒适度指数。基于1961-2022年日尺度、0.25°×0.25°分辨率的格网气象数据，本研究计算了温湿指数（THI）、风效指数（WEI）及着衣指数（ICL）。随后，分别应用专家打分法、熵权法和贝叶斯三角帽法量化三个指数的权重，生成了三套综合气候舒适度指数（即专家打分法综合指数、熵权法综合指数、贝叶斯三角帽法综合指数）。进一步，利用贝叶斯三角帽法评估了三套指数的不确定性。评估结果表明，在北方区域，熵权法综合指数的不确定性最低（<0.2），而在南方区域，贝叶斯三角帽法综合指数的不确定性最低（<0.2）。基于上述不确定性评估结果，本研究为三套指数分别赋权，融合其优势，最终集成了一套单一的综合气候舒适度指数。本研究最终构建了中国区域首套覆盖超过60年、具有空间适应性的高分辨率综合气候舒适度指数数据集。该数据集为深入理解气候变化背景下的气候舒适度对人类活动（特别是休闲、旅游及康养）的影响提供了更可靠的数据支撑。