five

2022年中国区域哨兵二号遥感影像(Sentinel-2)|遥感影像数据集|环境监测数据集

收藏
国家对地观测科学数据中心2024-03-13 更新2024-04-21 收录
遥感影像
环境监测
下载链接:
https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/659e56646a0df309ff16bc7c
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
哨兵2号(Sentinel-2)是欧洲空间局哥白尼计划下的一个地球观测任务,该任务主要对地球表面进行观测以提供相关遥测服务,例如森林监测、土地覆盖变化侦测、天然灾害管理。该计划是由2颗相同的卫星哨兵2号A(Sentinel-2A) 与B(Sentinel-2B)组成的卫星群。 哨兵2号任务可进行以下拍摄: 13个波段的多光谱影像拍摄,光谱范围涵盖可见光、近红外线(NIR)与短波红外线(SWIR)。 系统性的全球陆地拍摄,可拍摄 56° S 至 84° N 区域、海岸水体拍摄、以及地中海全区域。 相同视角的情形下同一区域可每5日拍摄一次。高纬度区域不限视角可短于5日内。 可提供空间分辨率10、20和60米影像。 影像幅宽290公里。 资料免费开放给所有对象。 为了能在短时间内重复拍摄同一区域,和高任务可用性,哨兵2号任务包含了两颗同时运作的相同卫星哨兵2号A(Sentinel-2A) 与B(Sentinel-2B)。轨道为高度786公里的太阳同步轨道,每日可环绕地球14.3次,并且每次通过降交点时,对应的地面区域当地时间为10:30 a.m.。会选择这个时间进行拍摄的原因是尽量将云层覆盖率降到最低与适当的太阳照射光度的妥协。这个时间相当接近陆地卫星计划(Landsat)所属卫星的拍摄时间,并与SPOT卫星拍摄时间相同,让相关研究人员可结合哨兵2号与其他卫星历史影像进行长时间的地表变迁追踪。 从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。 一颗卫星重返周期为10天,两颗互补,重复周期为5天。
创建时间:
2024-03-13
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

Global Burden of Disease Study (GBD)

全球疾病负担研究(GBD)数据集提供了全球范围内疾病、伤害和风险因素的详细统计数据。该数据集包括了各种健康指标,如死亡率、发病率、伤残调整生命年(DALYs)等,涵盖了多个国家和地区。数据集还提供了不同年龄组、性别和时间段的详细分析。

ghdx.healthdata.org 收录

中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0(1951-2024)

中国区域地面气象要素驱动数据集(China Meteorological Forcing Data,以下简称 CMFD)是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素,时间分辨率为 3 小时,水平空间分辨率为 0.1°,时间长度为 74 年(1951~2024 年),覆盖了 70°E~140°E,15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据,并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品,其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展,其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本,而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集,但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外,在制作 CMFD 2.0 的过程中,研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息,显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时,CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年,并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同,但其有效数据扩展到了中国之外,能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用,CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量,包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外,CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术,转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中,从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7,但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变,故将其版本号重新定义为 2.0。

国家青藏高原科学数据中心 收录

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录