NLPLabNTUST/NoMerged-CWA
收藏Hugging Face2024-08-12 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
CWA Benchmark数据集是一个用于地震研究的台湾地震数据集。该数据集包含三个主要部分:Station、Event和Trace。Event部分提供了两个子数据集(CWASN和TSMIP)的详细统计信息,包括事件数量、轨迹数量、p-picks、s-picks、采样率、多事件数量、测量单位和时间周期。Trace部分描述了数据集的分类方式,将轨迹分为5个等级,并提供了每个等级的含义和数量统计。
CWA Benchmark数据集是一个用于地震研究的台湾地震数据集。该数据集包含三个主要部分:Station、Event和Trace。Event部分提供了两个子数据集(CWASN和TSMIP)的详细统计信息,包括事件数量、轨迹数量、p-picks、s-picks、采样率、多事件数量、测量单位和时间周期。Trace部分描述了数据集的分类方式,将轨迹分为5个等级,并提供了每个等级的含义和数量统计。
提供机构:
NLPLabNTUST
原始信息汇总
CWA Benchmark: 台湾地震研究数据集
数据集概述
- 数据集名称: CWA Benchmark
- 数据来源: 台湾
- 数据类型: 地震数据
数据集详细信息
事件
- 事件数量:
- CWASN: 5,849
- TSMIP: 12,306
- 地震波形数量:
- CWASN: 1,237,272
- TSMIP: 98,665
- P波拾取数量:
- CWASN: 1,237,272
- TSMIP: 98,665
- S波拾取数量:
- CWASN: 821,275
- TSMIP: 98,665
- 采样率:
- CWASN: 100 Hz
- TSMIP: 200 Hz
- 多事件数量:
- CWASN: 196,965
- TSMIP: 0
- 测量单位:
- CWASN: cm/s², cm/s
- TSMIP: cm/s²
- 时间范围:
- CWASN: 2012-2021
- TSMIP: 2011-2020
地震波形
- 分类: 分为5个级别,由5种不同的拾取器分类
- 噪声样本: 提供
- 地震波形数量:
级别 含义 CWASN TSMIP 0 3分量数据全为零 45,244 9,620 1 无拾取器预测正确 174,720 3,046 2 地震信号中断 714 0 3 1或2个拾取器预测正确 192,889 3,487 4 超过3个拾取器预测正确 823,705 82,512
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
NoMerged-CWA是一个用于地震研究的数据集,包含来自台湾的地震数据,涵盖2012-2021年期间的地震事件和轨迹。数据集提供了详细的p-picks和s-picks信息,并根据不同的picker将数据分为5个等级,便于研究地震信号的准确性和可靠性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



