InfImagine/FakeImageDataset

Fake Image Dataset是一个用于检测假图像的大规模数据集，包含ImageData和MetaData两个文件夹。ImageData存储压缩的图像数据包，MetaData包含相应的标签信息，用于指示图像是真实的还是AI生成的。该数据集基于StableDiffusion v1.5、IF和StyleGAN3构建，主要用于假图像检测的预训练任务。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Fake Image Dataset

数据集描述

• 目的: 用于检测假图像的大型预训练数据集。
• 构建基础: 基于StableDiffusion v1.5, IF, 和 StyleGAN3。

数据集结构

• 包含文件夹: ImageData 和 MetaData。
  • ImageData: 包含假图像数据集的压缩包。
  • MetaData: 包含对应数据的标注信息，指示图像是否为真实或假造。

数据集下载与提取

• 下载命令: shell git lfs install git clone https://huggingface.co/datasets/InfImagine/FakeImageDataset

• 提取命令: shell cat IF-CC95K.tar.gz.* > IF-CC95K.tar.gz tar -xvf IF-CC95K.tar.gz

数据集详细信息

• 训练数据集 (Fake2M):

  • 生成器: Diffusion, Diffusion, GAN
  • 数量: 1M, 1M, 87K
  • 分辨率: 512, 256, (>=512)
  • 路径: ImageData/train/SDv15R-CC1M, ImageData/train/IFv1-CC1M, ImageData/train/stylegan3-80K
  • 元数据路径: MetaData/train/SDv15R-CC1M.csv, MetaData/train/IF-CC1M.csv, MetaData/train/stylegan3-80K.csv

• 验证数据集 (MPBench):

  • 生成器: Diffusion, Diffusion, Diffusion, AR, GAN, -
  • 数量: 30K, 15K, 95K, 22K, 60K, 5K
  • 分辨率: 512, 512, 256, 480, (>=512), (>=512)
  • 路径: ImageData/val/SDv15-CC30K, ImageData/val/SDv21-CC15K, ImageData/val/IF-CC95K, ImageData/val/cogview2-22K, ImageData/val/stylegan3-60K, ImageData/val/Midjourneyv5-5K
  • 元数据路径: MetaData/val/SDv15-CC30K.csv, MetaData/val/SDv21-CC15K.csv, MetaData/val/IF-CC95K.csv, MetaData/val/cogview2-22K.csv, MetaData/val/stylegan3-60K.csv, MetaData/val/Midjourneyv5-5K.csv

许可证

• Apache-2.0

联系方式

• 电子邮件: [e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Fake Image Dataset是一个大规模假图像检测数据集，包含图像数据和标签信息，基于StableDiffusion v1.5、IF和StyleGAN3构建，适用于假图像检测的预训练任务。