five

robosuite_lift_ph_for_pi05

收藏
Hugging Face2026-04-15 更新2026-04-15 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/pzal/robosuite_lift_ph_for_pi05
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人技术领域。数据集包含200个episodes和9666个frames,数据以parquet格式存储。数据集包含状态观测数据(如位置、姿态等)和视频数据(来自侧面和手腕的摄像头)。视频数据的分辨率为224x224,帧率为20fps。数据集还包含动作数据(如位移、旋转等)和时间戳信息。
提供机构:
pzal
创建时间:
2026-04-15
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: robosuite_lift_ph_for_pi05
  • 创建工具: LeRobot
  • 许可证: Apache 2.0
  • 任务类别: 机器人学

数据集规模

  • 总情节数: 200
  • 总帧数: 9666
  • 任务总数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 20 FPS

数据划分

  • 训练集: 包含全部200个情节

数据结构与特征

数据以Parquet文件格式存储,路径模式为:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet。 视频以MP4文件格式存储,路径模式为:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征字段说明

  1. observation.state

    • 数据类型: float64
    • 形状: [9]
    • 维度名称: ["x", "y", "z", "qx", "qy", "qz", "qw", "tool_q1", "tool_q2"]
  2. observation.images.side

    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 224, 224]
    • 维度名称: ["channels", "height", "width"]
    • 视频信息:
      • 高度: 224
      • 宽度: 224
      • 编解码器: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: false
      • 帧率: 20
      • 通道数: 3
      • 包含音频: false
  3. observation.images.wrist

    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 224, 224]
    • 维度名称: ["channels", "height", "width"]
    • 视频信息: 与observation.images.side相同
  4. action

    • 数据类型: float64
    • 形状: [7]
    • 维度名称: ["dx", "dy", "dz", "rx", "ry", "rz", "tool"]
  5. timestamp

    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
    • 维度名称: null
  6. frame_index

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 维度名称: null
  7. episode_index

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 维度名称: null
  8. index

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 维度名称: null
  9. task_index

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 维度名称: null

可视化

可通过以下链接可视化数据集:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=pzal/robosuite_lift_ph_for_pi05

引用信息

  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • BibTeX引用: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作