Few-NERD

Few-NERD 是一个大规模、细粒度的手动注释命名实体识别数据集，包含 8 个粗粒度类型、66 个细粒度类型、188,200 个句子、491,711 个实体和 4,601,223 个令牌。构建了三个基准任务，一个是有监督的（Few-NERD (SUP)），另外两个是少样本的（Few-NERD (INTRA) 和 Few-NERD (INTER)）。