The Wage Blind Spot: How the Absence of Compensation Data Traps Africa's Informal Economy

NIAID Data Ecosystem2026-05-10 收录

非洲非正规经济

薪酬数据缺失

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https://doi.org/10.7910/DVN/P3VNDP 数据链接链接失效反馈

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research paper

创建时间：

2025-10-09

electricsheepafrica/africa-ilo-emp-pifl-sex-ins-dsb-rt-share-of-employment-outside-the-formal-sector-by-s

非洲非正规经济

劳动力市场统计

该数据集包含非洲31个国家2005年至2025年间按性别、公私部门和残疾状况划分的非正规部门就业份额的统计观测数据，共1,662个观测值，覆盖1个核心指标（EMP_PIFL_SEX_INS_DSB_RT）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API提取并过滤至非洲地区，涵盖了国家代码、年份、观测值、数据来源、性别分类、机构部门分类、残疾状况分类等多个维度。数据集旨在提供非洲

Hugging Face2026-05-26 更新10

Replication Data for: The Jedi Path to Formal Economy: Untangling the Causal Effects of Development on Informality in Africa

非洲非正规经济

因果分析

These resources are intended to provide the necessary data and code to replicate results presented in the paper: "The Jedi Path to Formal Economy: Untangling the Causal Effects of Development on Infor

NIAID Data Ecosystem00

electricsheepafrica/africa-ilo-emp-pifl-sex-ins-geo-rt-share-of-employment-outside-the-formal-sector-by-s

非洲非正规经济

劳动力市场统计

该数据集是一个关于非洲非正规经济的表格数据集，包含3,090个观测值，覆盖非洲41个国家，时间跨度为1999年至2025年。数据集的核心指标是EMP_PIFL_SEX_INS_GEO_RT，即按性别、公共/私营部门和城乡地区划分的正式部门外就业份额（百分比）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过API获取并经过过滤处理，仅包含非洲国家。数据集提供了详细的分类维度，如性别

Hugging Face2026-05-26 更新00

The Wage Blind Spot: How the Absence of Compensation Data Traps Africa's Informal Economy

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