矛盾纠纷智能问答大模型微调数据集

基于智能问答业务涉及构建的大模型微调数据集。数据来源于人工构建，算法人员基于问答应用场景设计，按照定义的30类意图和7类需要提取的实体项，结合对大模型实现以上能力的微调方法，设计对应训练集和测试集，包含意图识别能力训练对应的训练集和测试集以及非定义意图识别能力训练对应的训练集和测试集；问答输入文本中关于人员、手机号码、身份证号码、车牌号码、案件名称、公司名称、判决书名称7类实体提取能力训练对应的训练集和测试集。通过矛盾纠纷智能问答大模型微调数据集，将开源问答数据和知识图谱专业数据融合应用，可以精准的识别用户问答意图，提高了问答的专业性和准确性，并在数据集基础上进行加工提供了包括文字，卡片，图谱等多种问答形式，细到人员属性，大到事件关系均能高效的进行回答，方便满足不同部门用户各类提问需求。