Text de-identification
收藏Text de-identification API 数据集概述
基本信息
- API名称：Text de-identification
- 类别：Text Analysis
- 提供者：drikanius
- 流行度：8.7 Popularity
- 服务等级：100% Service Level
- 延迟：5067ms Latency
定价计划
- BASIC：$0.00 / mo
- PRO：$9.99 / mo
- ULTRA：$49.00 / mo
- MEGA：$219.00 / mo
功能描述
Text De-Identification 是一个由AI驱动的API，旨在通过移除或替换个人及敏感信息来即时匿名化文本。该服务专为符合全球隐私法规而构建，包括LGPD、GDPR、CCPA、HIPAA、PIPEDA等。它能够识别并去标识化姓名、地址、电子邮件、电话号码、组织、生物识别数据、财务信息以及内容中发现的任何其他可识别实体。
该API使用先进的语言模型和实体识别技术，确保在整个文档中实现一致的匿名化，即使同一实体多次出现。用户可以选择完全匿名化或使用可自定义的占位符标签（如[PERSON_A]、[LOCATION_A]、[ORG_A]等）进行假名化。
适用于处理客户支持日志、研究数据、聊天记录、分析管道、学生信息或医疗内容等场景，使得存储、处理和共享文本时不会暴露私人信息。
核心功能包括：
- 自动检测个人和敏感数据
- 一致的匿名化和假名化
- 符合LGPD、GDPR、HIPAA、CCPA等全球隐私法律
- 针对大量文本的快速处理
- 通过简单的REST端点轻松集成到任何系统
端点文档
API包含两个端点：
1. Anonimize – Simple Text De-Identification
-
端点：POST
https://text-de-identification.p.rapidapi.com/api/anonimizer -
描述：匿名化输入文本中的敏感信息，仅返回转换后的文本，不暴露被修改的内容。适用于需要最大隐私、最小输出大小且无需审计哪些字段被匿名化的情况。
-
请求示例： json { "text": "Jonathan Hale met with Dr. Maren Calder at Northbridge Academy late in the evening." }
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响应示例： json { "text": "[PERSON_1] met with [PERSON_2] at [ORG_1] late in the evening." }
2. Anonimize with Label – Structured De-Identification
-
端点：POST
https://text-de-identification.p.rapidapi.com/api/anonimizer_with_labels -
描述：返回完全匿名化的文本以及一个将每个占位符映射到原始检测实体的
labels对象。适用于需要可追溯性、合规性、审计或自定义下游处理的情况。 -
请求示例： json { "text": "Early one morning, Jonathan Hale, a respected businessman, noticed unusual activity on his quiet street." }
-
响应示例： json { "text": "Early one morning, [PERSON_1], a respected businessman, noticed unusual activity on his quiet street.", "labels": { "PERSON_1": "Jonathan Hale" } }
端点使用场景总结
| 端点 | 输出 | 最佳适用场景 |
|---|---|---|
| /api/anonimizer | 仅匿名化文本 | 简单掩码、小有效负载、面向用户的应用程序 |
| /api/anonimizer_with_labels | 匿名化文本 + 标签映射 | 合规性、审计、日志、下游处理 |
