有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
南京区域共享单车用户分级数据|共享单车数据集|用户分级数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-09-25 更新2024-09-27 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/64872
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链接失效反馈资源简介：
通过数据的处理计算，可以对该地区用户实行分级管理，帮助企业动态调整运营策略，提升企业服务水平，优化资源分配。本行业均可采用该方法对用户进行分级管理，提高用户忠诚度和满意度，有助于推行绿色低碳出行，助力中国早日实现“碳中和”“碳达峰”。1、数据采集：用户ID，用户消费、使用等信息。 2、数据处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。3、数据分析：基于熵权法的AHP模型，目标层为用户价值，指标层将用户价值指标体系分为以下四大价值维度。1）最近使用时间T={≤3天：10分，≤7天：8分，≤15天：6分，≤30天：4分，≤60天：2分，其余：0分}；2）使用频次P={≥60次/月：10分，≥45次/月：8分，≥30次/月：6分，≥20次/月：4分，≥10次/月：2分，其余：0分}；3）使用忠诚度D={≥12个月：10分，≥10个月：8分，≥8个月：6分，≥6个月：4分，≥2个月：2分，其余：0分}；4）消费等级K={≥1000元:10分，≥800元:8分，≥500元:6分，≥300元:4分，≥100元:2分，其余：0分}。Q=T+P+D+K，用户类型=IFS（Q≥36，“4星用户”，Q≥30，“3星用户”，Q≥20，“2星用户”，Q＞10，“1星用户”，Q≤10，“新用户”）4、数据应用：核心用户需要重点关注，采用定期发放优惠券或打折等方式进行维护，采取多重优惠吸引新用户。
提供机构：
宁波美喵科技有限公司
创建时间：
2024-08-26
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
南京区域共享单车用户分级数据包含2958条记录，每季度更新，用于用户分级管理以优化运营策略。数据基于熵权法的AHP模型，从使用时间、频次、忠诚度和消费等级四个维度评分，将用户分为1星至4星及新用户。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集，该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术（如分类、编码和二值化）来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
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CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准，由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题，涵盖14个核心临床场景，主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制，确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力，解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
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VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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Nexdata/chinese_dialect
该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据，收集自多个方言区域的本地方言使用者，涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件，单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别（ASR）和音频说话人识别。
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