Francesco/circuit-voltages

circuit-voltages数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象注释。数据集的特征包括图像ID、图像、图像宽度、高度以及对象信息（如ID、区域、边界框和类别）。数据集的语言为英语，大小为1K到10K之间，来源于原始数据，由Roboflow用户进行注释。数据集的结构和字段也进行了详细描述，包括图像的访问方式和对象的元数据。此外，还提供了数据集的许可信息和引用信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: circuit-voltages
• 语言: 英语
• 许可证: cc
• 多语言性: 单语
• 大小: 1K<n<10K
• 来源: 原始数据
• 任务类别: 目标检测

数据集结构

特征信息

• image_id: 整数类型，64位
• image: 图像类型
• width: 整数类型，32位
• height: 整数类型，32位
• objects: 序列类型，包含以下子特征：
  • id: 整数类型，64位
  • area: 整数类型，64位
  • bbox: 序列类型，包含4个浮点数
  • category: 分类标签，包含以下类别：
    • 0: circuit-voltages
    • 1: GND
    • 2: IDC
    • 3: IDC_I
    • 4: R
    • 5: VDC
    • 6: VDC_I

数据实例

每个数据点包括一张图像及其对象标注。示例数据结构如下：

json { image_id: 15, image: <图像对象>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image: 图像ID
• image: 图像对象
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 包含对象元数据的字典
  • id: 标注ID
  • area: 边界框面积
  • bbox: 对象边界框（COCO格式）
  • category: 对象类别

数据集用途

• 目标检测: 用于训练目标检测模型。