xai-org/RealworldQA

RealWorldQA是一个旨在提升现实世界理解能力的基准数据集。该数据集包含从车辆上拍摄的匿名图像以及其他现实世界的图像。我们很高兴向社区发布RealWorldQA，并计划随着多模态模型的改进而扩展它。RealWorldQA的初始版本包含700多张图像，每张图像都配有一个问题和易于验证的答案。

RealWorldQA is a benchmark dataset designed to enhance real-world comprehension capabilities. This dataset includes anonymized images captured from vehicles as well as other real-world images. We are pleased to release RealWorldQA to the research community and plan to expand it alongside advancements in multimodal models. The initial version of RealWorldQA contains over 700 images, each paired with a question and an easily verifiable answer.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

RealWorldQA

数据集内容

• 特征:
  • image: 图像数据类型
  • question: 字符串数据类型
  • answer: 字符串数据类型

数据集划分

• 测试集:
  • 示例数量: 765
  • 数据大小: 678377246.0 字节

数据集大小

• 下载大小: 1356662350 字节
• 总数据集大小: 1356754492.0 字节

许可证

CC BY-ND 4.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RealWorldQA是由xAI发布的一个多模态基准测试数据集，包含765张来自车辆等真实场景的匿名图像，每张图像配有可验证的问题和答案。数据集采用CC BY-ND 4.0许可，主要用于评估模型对真实世界的理解能力。