CrossMoDA

displayName: CrossMoDA (Cross-Modality Domain Adaptation)
labelTypes:
- Semantic_seg_map
license:
- CC BY-SA 4.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2201.02831v2.pdf
publishDate: "2021-04-05"
publishUrl: https://zenodo.org/record/4662239
publisher:
- crossMoDA-Challenge Team
tags:
- Vestibular Schwannoma
- Cochleas
taskTypes:
- Semantic Segmentation

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# 数据集介绍
## 简介
CrossMoDA 是无监督跨模态 DA 的第一个大型多类基准。挑战的目标是分割与前庭神经鞘瘤 (VS) 的随访和治疗计划相关的两个关键大脑结构：VS 和耳蜗。
## 引文
```
@article{dorent2022crossmoda,
title={CrossMoDA 2021 challenge: Benchmark of Cross-Modality Domain Adaptation techniques for Vestibular Schwnannoma and Cochlea Segmentation},
author={Dorent, Reuben and Kujawa, Aaron and Ivory, Marina and Bakas, Spyridon and Rieke, Nicola and Joutard, Samuel and Glocker, Ben and Cardoso, Jorge and Modat, Marc and Batmanghelich, Kayhan and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2201.02831},
year={2022}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：CrossMoDA（跨模态域适配，Cross-Modality Domain Adaptation）
标签类型：
- 语义分割图（Semantic_seg_map）
许可协议：
- CC BY-SA 4.0
媒体类型：
- 图像（Image）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2201.02831v2.pdf
发布日期："2021-04-05"
发布平台链接：https://zenodo.org/record/4662239
发布方：
- CrossMoDA挑战赛团队（crossMoDA-Challenge Team）
标签：
- 前庭神经鞘瘤（Vestibular Schwannoma）
- 耳蜗（Cochleas）
任务类型：
- 语义分割（Semantic Segmentation）

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# 数据集简介
## 简介
CrossMoDA是首个面向无监督跨模态域适配的大型多分类基准数据集。本次挑战赛的核心目标为分割与前庭神经鞘瘤（Vestibular Schwannoma，简称VS）的随访及治疗规划相关的两类关键脑部结构：前庭神经鞘瘤与耳蜗。
## 引文

@article{dorent2022crossmoda,
title={CrossMoDA 2021 challenge: Benchmark of Cross-Modality Domain Adaptation techniques for Vestibular Schwnannoma and Cochlea Segmentation},
author={Dorent, Reuben and Kujawa, Aaron and Ivory, Marina and Bakas, Spyridon and Rieke, Nicola and Joutard, Samuel and Glocker, Ben and Cardoso, Jorge and Modat, Marc and Batmanghelich, Kayhan and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2201.02831},
year={2022}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}