CBR: Datasets A y B para la recomendación agrícola basada en casos

Este repositorio contiene los conjuntos de datos A y B empleados en el desarrollo del sistema CBR, un modelo de recomendación agrícola basado en casos (Case-Based Reasoning) orientado a la gestión técnica y tradicional del cultivo de café en el departamento del Cauca, Colombia. El Dataset A corresponde a una base simulada de casos representativos por dominio agronómico —almácigos, fertilización sin análisis de suelo y control de broca—, construida mediante reglas realistas derivadas de publicaciones de Cenicafé y del conocimiento experto local. El Dataset B incluye registros históricos por estación meteorológica (por ejemplo, El Tambo y Piendamó), que complementan el sistema con información climática observada y prácticas agrícolas documentadas. Ambos conjuntos de datos fueron diseñados para apoyar la inferencia de recomendaciones específicas, considerando variables agroclimáticas (temperatura, humedad, precipitación, brillo solar, altitud, sombra, fase lunar, entre otras) y la etapa fenológica del cultivo (vivero–establecimiento, floración–llenado y cosecha–poscosecha). Estos datos son parte del trabajo de grado y del desarrollo experimental del sistema CBR, que busca integrar conocimiento científico y tradicional para la toma de decisiones sostenibles en la caficultura del Cauca.