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huangyt/FINETUNE2_TEST

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Hugging Face2023-09-03 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
# 📔 **DATASET** | **Dataset** | Class | Number of Questions | | ------- | ----------------------------------------------------------------- | ------------------------ | | **Prm800k** | Reasoning 、 MATH | 6713 | | **ScienceQA** | ScienceQA | 5177 | | **SciBench** | ScienceQA | 695 | | **ReClor** | Reasoning | 1624 | | **TheoremQA** | Commonsense 、 MATH 、 ScienceQA | 800 | | **OpenBookQA** | Text_Understanding 、 Reasoning 、 Commonsense 、 ScienceQA | 5957 | | **ARB** | Reasoning 、 MATH 、 ScienceQA 、 Commonsense 、 Text_Understanding | 605 | | **Openassistant-guanaco** | Commonsense 、 Text_Understanding 、 Reasoning | 802 | # 📌 **PURPOSE** To verify the usefulness of the COT type of dataset, and to understand whether this type can improve the reasoning component.
提供机构:
huangyt
原始信息汇总

数据集概述

数据集列表

数据集名称 类别 问题数量
Prm800k Reasoning、MATH 6713
ScienceQA ScienceQA 5177
SciBench ScienceQA 695
ReClor Reasoning 1624
TheoremQA Commonsense、MATH、ScienceQA 800
OpenBookQA Text_Understanding、Reasoning、Commonsense、ScienceQA 5957
ARB Reasoning、MATH、ScienceQA、Commonsense、Text_Understanding 605
Openassistant-guanaco Commonsense、Text_Understanding、Reasoning 802

目的

验证COT类型数据集的有用性,并了解这种类型是否能提升推理组件。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作