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这个数据集是基于什么背景创建的？
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白洋淀湿地长时序土地利用/覆被遥感监测数据集|湿地监测数据集|遥感技术数据集
收藏北京市数据知识产权2024-12-17 更新2024-12-18 收录
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白洋淀湿地长时序土地利用/覆被遥感监测数据集涵盖了白洋淀湿地1975-2023年的土地利用/覆被类型及变化时空特征监测矢量数据。
白洋淀湿地长时序土地利用/覆被遥感监测数据集从湿地面积、湿地类型、空间分布等多个角度系统、全面地揭示了白洋淀湿地时空变化特征及湿地变化成因，能够从湿地面积变化、类型转化、景观格局变化等方面系统展示白洋淀湿地变化过程和规律，并且系统总结已有相关研究，加强了影像数据在时间上的一致性，对湿地面积变化、类型转化、景观格局变化等问题做出了准确判断和系统总结，深入揭示了湿地时空演变规律，能够为白洋淀湿地保护与治理、雄安新区生态环境保护提供科学数据基础。
提供机构：
北京科迪生专利代理有限责任公司
AI搜集汇总
数据集介绍
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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热门数据集
CatMeows
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PUZZLES
PUZZLES是由苏黎世联邦理工学院的研究团队基于Simon Tatham的便携式谜题集合开发的强化学习基准数据集，包含40种不同复杂度的逻辑谜题。这些谜题具有可调整的大小和难度，适用于评估强化学习代理的算法和逻辑推理能力。数据集的创建过程中，研究团队将原始C源代码扩展至Pygame库标准，并集成到Gymnasium框架API中，使得用户可以灵活调整谜题的难度和大小。PUZZLES主要应用于强化学习领域，旨在推动算法和逻辑推理在机器学习中的应用和发展。
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交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录