FFHQ-Aging 是一个人脸数据集，旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。该数据集是 NVIDIA FFHQ 数据集的扩展，在 70,000 张原始 FFHQ 图像之上，它还包含每个图像的以下信息： * 性别信息（有信心得分的男性/女性） * 年龄组信息（有信心的 10 个类别分数）* 头部姿势（俯仰、滚动和偏航）* 眼镜类型（无，正常或深色）* 眼睛遮挡分数（0-100，

OpenXLab70

Variance explained by the random effects for participants and faces in Study 2.

心理实验方差分析

面部感知研究

Variance explained by the random effects for participants and faces in Study 2.

NIAID Data Ecosystem40

面部加工任务定向不变性研究实验数据

面部感知研究

定向不变性验证

本数据集为面部加工任务个体差异定向不变性研究的实验数据，包含314名参与者完成的剑桥面部记忆测试（CFMT）及面部感知、选择性注意（面部与非面部物体）任务的结果，用于分析面部加工能力的关联与分离是否依赖刺激定向，验证定向不变性机制。

海数据70

CelebA

人脸属性识别

面部特征分析

CelebFaces属性数据集 (CelebA) 是一个大型人脸属性数据集，包含200多个名人图像，每个图像有40个属性注释。此数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和背景杂波。CelebA的多样性大，数量大，注释丰富，包括10,177数量的身份，202,599数量的面部图像，以及5个地标位置，每个图像40个二进制属性注释。

OpenXLab50

faces_dataset

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