Places365

displayName: Places365
labelTypes:
- Classification
license:
- Unknown
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1909.02410v3.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: http://places2.csail.mit.edu
publisher:
- Universidad Autónoma de Madrid
tags:
- Natural scene
taskTypes:
- Image Classification

---
# 数据集介绍
## 简介
Places365 数据集是一个场景识别数据集。它由 1000 万张图像组成，包括 434 个场景类。数据集有两个版本：Places365-Standard 包含 180 万张训练和 36000 张来自 K=365 场景类的验证图像，以及 Places365-Challenge-2016，其中训练集的大小增加到 620 万张额外图像，包括 69 个新的场景类（导致来自 434 个场景类的总共 800 万张火车图像）。
## 引文
```
@article{lopez2020semantic,
title={Semantic-aware scene recognition},
author={L{\'o}pez-Cifuentes, Alejandro and Escudero-Vi{\~n}olo, Marcos and Besc{\'o}s, Jes{\'u}s and Garc{\'\i}a-Mart{\'\i}n, {\'A}lvaro},
journal={Pattern Recognition},
volume={102},
pages={107256},
year={2020},
publisher={Elsevier}
}
```

## Download dataset
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displayName: Places365
labelTypes:
- 分类
license:
- 未知
mediaTypes:
- 图像
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1909.02410v3.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: http://places2.csail.mit.edu
publisher:
- 马德里自治大学（Universidad Autónoma de Madrid）
tags:
- 自然场景
taskTypes:
- 图像分类

---
# 数据集介绍
## 简介
Places365 数据集是一款场景识别专用数据集，总计包含1000万张图像，覆盖434个场景类别。该数据集设有两个版本：Places365-Standard 包含180万张训练图像与36000张来自365个场景类别的验证图像；另一版本为Places365-Challenge-2016，其训练集额外扩充了620万张图像，新增69个场景类别，最终使434个场景类别的训练图像总数达到800万张。
## 引文

@article{lopez2020semantic,
title={语义感知场景识别},
author={López-Cifuentes, Alejandro and Escudero-Viñolo, Marcos and Bescós, Jesús and García-Martín, Álvaro},
journal={模式识别（Pattern Recognition）},
volume={102},
pages={107256},
year={2020},
publisher={爱思唯尔（Elsevier）}
}

## 数据集下载
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AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Places365是一个大规模场景识别数据集，包含1000万张图像，覆盖434个自然场景类别，适用于计算机视觉任务。它提供两个版本：Places365-Standard包含180万训练图像和365个类别，而Places365-Challenge-2016扩展至800万训练图像和434个类别，增强了数据多样性和挑战性。数据集大小为111.64GB，更新于2025年2月，支持场景分类和语义理解研究。