severo/trending-repos

该数据集包含Hugging Face上每日每种类型（模型、数据集和空间）的前20个趋势仓库。每种类型都可以从其自己的数据集配置中加载。数据集每天更新，包含日期、作者、仓库ID、排名、最近点赞数、总点赞数和月下载数等字段。数据集通过一个cron作业每天更新，调用Hugging Face的API端点获取数据，并使用huggingface.js库上传文件。数据集仅包含公共仓库，反映了Hugging Face用户在过去一周内的点赞行为。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 数据集名称： Trending repositories on Hugging Face
• 数据集概要： 该数据集包含每天Hugging Face上每种类型的20个趋势仓库（模型、数据集、空间）。每种类型可通过其各自的配置加载。

数据集结构

数据实例

• 模型： Hugging Face上趋势模型的历史记录
• 数据集： Hugging Face上趋势数据集的历史记录
• 空间： Hugging Face上趋势空间的历史记录

数据字段

• 日期（字符串）： 查找趋势仓库的日期
• 作者（字符串）： 仓库所有者的ID，可能为空
• ID（字符串）： 仓库的ID
• 排名（整数）： 在其类型（模型、数据集、空间）中的趋势排名，从1开始
• 最近喜欢数（整数）： 最近一周收到的喜欢数
• 总喜欢数（整数）： 总喜欢数
• 月下载量（整数）： 上个月的下载量，对于空间可能为空

数据分割

• 训练集： 每个配置只有一个分割，包含所有行

数据集创建

数据收集和更新

• 更新频率： 每日
• 数据来源： 通过调用https://huggingface.co/api/trending?type=${repoType}&limit=20端点获取每种仓库类型的趋势数据
• 数据上传： 使用huggingface.js库上传文件

使用数据集的考虑

数据集偏见

• 偏见来源： 趋势仓库反映的是Hugging Face用户在过去一周内给出的喜欢数，任何用户群体的偏见都可能反映在该数据集中。
• 潜在问题： 作为虚荣指标，一些用户可能会尝试生成假喜欢。