有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
中国青藏高原地区地表温度数据集（2003-2022）|地表温度监测数据集|遥感数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2025-01-03 更新2025-01-18 收录
下载链接：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e8b3256c-4621-4c4c-bf15-a795da0526e6
下载链接
链接失效反馈资源简介：
中国青藏高原地区地表温度数据集包含2003-2022年期间中国青藏高原地区的地表温度数据，时间分辨率为日尺度，空间分辨率为1000m。 数据集主要是通过集成MODIS每日数据（MOD11C1和MYD11C1），月数据（MOD11C3和MYD11C3）和气象站数据，以重建月尺度LST图像云覆盖下的真实LST来生成的，然后构建回归分析模型以进一步提高精度。 精度分析表明，重建结果与现场测量结果密切相关，平均RMSE为1.39°C，MAE为1.30°C，R2为0.97。 详情请参考引用文献Zhao et al (2020)。
提供机构：
毛克彪
创建时间：
2024-10-18
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
jpft/danbooru2023
Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集，包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面，平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建，扩展至包含ID #6,857,737的图像，增加了超过180万张新图像，总大小约为8TB。图像以原始格式提供，分为1000个子目录，使用图像ID的模1000进行分桶，以避免文件系统性能问题。
hugging_face 收录
CHARLS
中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据集，旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析人口老龄化问题，内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。
charls.pku.edu.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
DeepFashion2
DeepFashion2是由香港中文大学创建的大型时尚图像数据集，包含491,000张图像和801,000个服装项目，每个项目都有丰富的标注，如风格、尺度、视角、遮挡、边界框、密集地标和掩码。数据集通过控制尺度、遮挡、缩放和视角的变量来收集，以创建一个具有挑战性的基准。DeepFashion2适用于多种时尚理解任务，包括服装检测、姿态估计、分割和检索，旨在解决时尚图像分析中的实际问题。
arXiv 收录
CMIP6
CMIP6（第六次耦合模式比较计划）是一个全球气候变化模拟项目，旨在提供未来气候变化预测的科学基础。该数据集包含来自全球多个气候模型的模拟结果，涵盖了大气、海洋、陆地和冰冻圈等多个地球系统组成部分。数据内容包括温度、降水、海平面、碳循环等气候变量的历史记录和未来预测。
esgf-node.llnl.gov 收录