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MuLVE (Multi-Language Vocabulary Evaluation)

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/MuLVE
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官方服务:
资源简介:
Multi-Language Vocabulary Evaluation Data Set (MuLVE) 是由词汇卡和现实生活中的用户答案组成的数据集,标记了用户答案是正确还是错误。数据的来源是来自 Phase6 词汇训练器的用户学习数据。该数据集包含德语和英语、西班牙语和法语作为目标语言的词汇问题,并且在预处理和重复数据删除方面有四种不同的变体。_x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ 它被分成四个制表符分隔的文件,每个变体一个,每个训练集和测试集。这些文件包括以下列:_x000D_ _x000D_ cardId - 数字卡 ID_x000D_ 问题 - 词汇卡 question_x000D_ 答案 - 词汇卡 answer_x000D_ userAnswer - 回答用户输入_x000D_ 标签 - 如果用户回答正确则为真,否则为假_x000D_ 语言 - 目标语言(英语、法语或西班牙语)_x000D_ 处理后的数据集变体不包括 include \textbf{userAnswer} 列,而是以下附加列:_x000D_ _x000D_ question_norm - 问题归一化_x000D_ answer_norm - 回答 normalized_x000D_ userAnswer_norm - 用户回答标准化
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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携手共赢发展

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