SVIRO(Synthetic Vehicle Interior Rear Seat Occupancy Dataset)
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资源简介:
SVIRO 是用于车辆内部后座占用检测和分类的综合数据集。该数据集由 10 辆不同车辆的 25.000 个风景组成,我们提供了几个模拟传感器输入和地面实况数据。在对有限数量的变体进行训练时,SVIRO 可用于评估机器学习模型的泛化能力和可靠性。我们的目标是在资源有限时提供一个通用基准来测试方法,这在工程应用中很常见。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-19



