Digital Typhoon Dataset

The "Digital Typhoon Dataset" is a dataset of meteorological satellite images and the best track of typhoons in the Northwest Pacific basin. The meteorological satellite imagery is created from infrared imagery (11 micrometers) from geostationary meteorological satellites Himawari 1 to 9 by a map projection (Lambert azimuthal equal-area) of a 1250 km radius centered on the typhoon. The best track is created from the best track data published by the Japan Meteorological Agency by interpolating it into hourly data. As of October 2023, it consists of 189364 images for 1099 typhoons from 1978 to 2022 and will be updated annually. This is a particularly useful dataset for machine learning, and the official dataset page explains its use for machine learning.

数字台风数据集（Digital Typhoon Dataset）是收录西北太平洋海域气象卫星影像与台风最佳路径数据的数据集。该数据集的气象卫星影像源自地球静止气象卫星向日葵1号至9号（Himawari 1–9）的11微米红外影像，以台风为中心、半径1250公里的区域采用兰伯特方位等面积投影（Lambert azimuthal equal-area）进行制图处理。其配套的最佳路径数据则取自日本气象厅（Japan Meteorological Agency）发布的最佳路径资料，经插值处理为逐小时分辨率的数据。截至2023年10月，该数据集包含1978年至2022年间1099场台风对应的189364张影像，且将按年度持续更新。该数据集尤其适用于机器学习相关研究，其官方数据集页面详细说明了该数据集在机器学习领域的应用方式。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Digital Typhoon Dataset是一个包含西北太平洋地区1978-2022年台风卫星图像和最佳路径数据的气象数据集，包含1099个台风的近19万张红外卫星图像，采用Lambert投影并以台风为中心，数据每年更新且特别适合机器学习应用。