基于知识图谱技术计算的粤东地区新能源产业创新主体创新能力评价数据集

本数据集基于粤东地区（潮州、揭阳、汕头、汕尾）公开采集的新能源产业专利数据，通过图数据库构建专利知识图谱，并采用图数据科学（GDS）库算法进行加工。方法包括专利技术影响力聚合、数量分数加权汇总、H指数计算及分位数标准化处理，最终形成创新主体的综合评价指标，包括创新能力得分、等级及多项衍生指标。该数据集可用于区域创新能力评估、企业竞争分析、政策效果评价等场景，为政府决策、产业规划和投资参考提供数据支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于粤东地区（潮州、揭阳、汕头、汕尾）的新能源产业专利数据，通过图数据库构建专利知识图谱，并运用图数据科学算法计算技术影响力、H指数等指标，最终形成创新主体的综合创新能力评分与等级划分。数据集可用于区域创新能力评估、企业竞争分析、政策效果评价等场景，为政府决策和产业规划提供数据支持。