Mark7121983123/VR-MultiStep
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资源简介：
VR-MultiStep是一个包含约36万个样本的程序化训练数据集，专门用于长视野多步图像到视频（I2V）推理任务。它作为VR-MultiStep-Bench评估数据集的伴侣，后者包含180个实例用于评估。该数据集覆盖36个参数化任务，涉及导航、规划、约束满足、执行、几何和物理等推理领域，总大小约164GB，格式为Tar.gz分片和Parquet元数据，遵循CC-BY-4.0许可。数据集完全合成，无人类主体或敏感信息，主要用于训练I2V系统在多步规则下的推理能力。
The **~360k-sample programmatic training corpus** for long-horizon multi-step image-to-video (I2V) reasoning. Companion to the frozen **VR-MultiStep-Bench** (180-instance evaluation split).
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Mark7121983123
