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DERM12345|皮肤疾病数据集|人工智能数据集
收藏arXiv2024-06-12 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2406.07426v1
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链接失效反馈资源简介：
DERM12345是一个包含12,345张皮肤病变图像的大型多源皮肤镜数据集，由土耳其的多个研究机构创建，旨在提供多样化的皮肤类型和病变分类。该数据集包含38个子类别，每张图像均为高分辨率，并附有专家注释，适用于深度学习和人工智能在皮肤疾病诊断中的应用。数据集的创建过程涉及使用多种设备和技术，确保图像质量和分类的准确性。DERM12345数据集的应用领域包括皮肤癌的早期检测、治疗规划和医学教育研究，有助于提高诊断的准确性和效率。
提供机构：
帝国理工学院代谢、消化和生殖系，健康科学大学海达尔帕萨努穆内研究与培训医院皮肤科，伊斯坦耶大学皮肤科
创建时间：
2024-06-12
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
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AISHELL/AISHELL-1
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Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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