five

johannes-garstenauer/embeddings_from_distilbert_class_heaps_and_eval_part1

收藏
Hugging Face2023-10-07 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/johannes-garstenauer/embeddings_from_distilbert_class_heaps_and_eval_part1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: struct dtype: string - name: label dtype: int64 - name: pred dtype: int64 - name: cls_layer_6 sequence: float32 - name: cls_layer_5 sequence: float32 - name: cls_layer_4 sequence: float32 splits: - name: train num_bytes: 1281395185 num_examples: 134495 download_size: 1491856532 dataset_size: 1281395185 --- # Dataset Card for "embeddings_from_distilbert_class_heaps_and_eval_part1" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
johannes-garstenauer
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • struct: 数据类型为字符串。
  • label: 数据类型为整数(int64)。
  • pred: 数据类型为整数(int64)。
  • cls_layer_6: 数据类型为浮点数序列(float32)。
  • cls_layer_5: 数据类型为浮点数序列(float32)。
  • cls_layer_4: 数据类型为浮点数序列(float32)。

数据分割

  • train: 包含134495个样本,占用1281395185字节。

数据集大小

  • 下载大小: 1491856532字节。
  • 数据集大小: 1281395185字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作