基于RefCOCOg开源数据集的推理链路自适应学习模型在复杂变化推理任务上的准确率测试数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d510ee195d260905af9e4c&type=1
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资源简介：
该数据集专注于图像中对象的自然语言描述，并通过大量图像和配套描述来训练和测试模型的视觉理解能力。RefCOCg数据集包含142,209个指代表达，涉及19,994张图像中的50,000个对象，旨在提高模型在理解和识别图像中具体对象方面的能力。该数据集被广泛用于自然语言处理和计算机视觉领域的研究中，包括图像标注、对象检测和视觉问答等任务。
提供机构：
西北工业大学
