five

2046-2065年SSP1-2.5、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下三极多年冻土活动层厚度|气候变化数据集|冻土研究数据集

收藏
地球大数据科学工程2024-03-04 收录
气候变化
冻土研究
下载链接:
https://data.casearth.cn/sdo/detail/65389a42819aec0f2610b139
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
基于CMIP6模式资料(模式列表见表1)估算了历史时期(1990-2014年)和未来(2046-2065年)不同气候变化情景下(包括SSP126, SSP245, SSP585),青藏高原和环北极地区冻土分布、冻土活动层厚度,以及冻土区陆地生态系统碳通量(总初级生产力GPP和生态系统碳源汇NEP)数据,空间分辨率为1°×1°。其中冻土分布利用空间约束方法 (Chadburn et al., 2017),基于现阶段不同温度梯度下冻土出现的概率,结合地球系统模式模拟的未来温度变化,估算未来气候变暖情景下的冻土分布。活动层厚度变化方面,利用现阶段基于遥感估算的活动层厚度对温度变化的敏感性约束地球系统模式模拟的活动层厚度变化,从而校正模型对冻土活动层厚度模拟的误差。未来冻土区碳通量为地球系统模式模拟结果的多模式集合平均值。 模拟结果表明,未来气候变化情景下青藏高原冻土将显著退化,随着未来温度升高,连续多年冻土区表现为碳源,但升温促进植被生长,在非连续冻土区碳汇能力增强。与青藏高原类似,未来环北极地区冻土也将普遍退化,未来气候变暖促进北极地区植被增长,从而增强区域碳汇。
提供机构:
中国科学院青藏高原研究所
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Wind Turbine Data

该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。

www.kaggle.com 收录

38-Cloud

该数据集包含38幅Landsat 8场景图像及其手动提取的像素级云检测地面实况。数据集被分割成多个384*384的补丁,适合深度学习语义分割算法。训练集有8400个补丁,测试集有9201个补丁。每个补丁包含4个对应的谱通道:红色、绿色、蓝色和近红外。

github 收录

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

National Center for Health Statistics (NCHS) Data

该数据集包含美国国家卫生统计中心(NCHS)收集的各类健康统计数据,涵盖出生、死亡、疾病、健康行为等多个方面。数据以表格和统计报告的形式提供,旨在为公共卫生研究、政策制定和教育提供支持。

www.cdc.gov 收录

573,264张试卷&练习册&答题卡采集数据【数据堂】

573,264张试卷&练习册&答题卡采集数据。数据包含35,823张试卷、457,970张练习册、79,471张答题卡。数据涵盖多种题型、多种学科、多种类型、多个年级。采集设备为手机、扫描仪。数据可用于智能判卷、作业辅导等任务。我们严格遵循数据保护法规和隐私规定,确保数据采集、存储和使用的过程中维护用户的隐私和合法权益,所有数据均遵循GDPR, CCPA, PIPL

OpenDataLab 收录