open-llm-leaderboard/details_Steelskull__Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex
收藏Hugging Face2024-04-10 更新2024-06-12 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_Steelskull__Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在模型Steelskull/Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Steelskull/Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of Steelskull/Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex
- 创建原因: 自动创建于模型Steelskull/Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex在Open LLM Leaderboard的评估运行期间。
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 数据集由1次运行创建。
数据集结构
- 数据分割: 每个运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 训练数据: “train”分割始终指向最新结果。
- 结果存储: 额外的配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Steelskull__Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-04-10T20:48:00.160120。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
