five

ffw_bg2_rev4_task_112_0102_jungmin_1

收藏
Hugging Face2026-01-02 更新2026-01-02 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/RobotisSW/ffw_bg2_rev4_task_112_0102_jungmin_1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是通过Physical AI Tools和LeRobot创建的机器人相关数据集,包含10个episodes,3852帧数据,30个视频。数据集中包含来自三个摄像头(cam_head、cam_wrist_left、cam_wrist_right)的视频数据,以及机器人的状态观测数据(19个关节状态)和动作数据(19个关节动作)。视频数据的分辨率和编码格式在meta/info.json中有详细描述。数据集的结构以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储。
提供机构:
RobotisSW
创建时间:
2026-01-02
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: ffw_bg2_rev4_task_112_0102_jungmin_1
  • 托管地址: https://huggingface.co/datasets/RobotisSW/ffw_bg2_rev4_task_112_0102_jungmin_1
  • 许可协议: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: robotis, LeRobot, ffw_bg2_rev4
  • 创建工具: 使用 Physical AI Tools (https://github.com/ROBOTIS-GIT/physical_ai_tools) 和 LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot) 创建。

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件格式: Parquet
  • 数据文件路径模式: data/*/*.parquet
  • 元信息文件: meta/info.json

元信息详情

  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: ffw_bg2_rev4
  • 总情节数: 10
  • 总帧数: 3852
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 30
  • 总数据块数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 10 fps
  • 数据划分: 训练集包含所有情节 ("train": "0:10")
  • 数据路径模式: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径模式: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

数据特征

  1. 时间与索引信息:

    • timestamp: 浮点32,形状[1]。
    • frame_index: 整型64,形状[1]。
    • episode_index: 整型64,形状[1]。
    • index: 整型64,形状[1]。
    • task_index: 整型64,形状[1]。
  2. 图像观测:

    • observation.images.cam_head: 视频类型,形状[376, 672, 3],编码为libx264,像素格式yuv420p。
    • observation.images.cam_wrist_left: 视频类型,形状[240, 424, 3],编码为libx264,像素格式yuv420p。
    • observation.images.cam_wrist_right: 视频类型,形状[240, 424, 3],编码为libx264,像素格式yuv420p。
  3. 状态观测:

    • observation.state: 浮点32,形状[19]。包含19个关节状态:arm_l_joint1arm_l_joint7gripper_l_joint1arm_r_joint1arm_r_joint7gripper_r_joint1head_joint1head_joint2lift_joint
  4. 动作:

    • action: 浮点32,形状[19]。包含与状态观测同名的19个关节动作。

引用信息

  • BibTeX: 待补充。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作