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cannlytics/cannabis_tests

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Hugging Face2023-02-22 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/cannlytics/cannabis_tests
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个由CoADoc工具解析的公共大麻实验室测试结果的集合。数据集包含多个实验室和州的测试结果,数据字段包括分析类型、分析方法、分析状态、证书分析URL、样本收集日期、测试日期、接收日期、分销商信息、生产者信息、产品名称、实验室ID、产品类型、批次号、Metrc ID、产品大小、服务大小、每包服务数量、样本重量、结果列表、总体状态、总大麻素、总THC、总CBD、总萜烯、结果哈希、样本ID和样本哈希等。数据集通过CoADoc工具进行数据收集和标准化,数据来源包括MCR Labs、PSI Labs、Raw Garden、SC Labs和华盛顿州的实验室测试结果。
提供机构:
cannlytics
原始信息汇总

数据集概述

  • 名称: cannabis_tests
  • 创建者: 专家生成
  • 语言: 专家生成
  • 许可证: CC-BY-4.0
  • 大小: 1K<n<10K
  • 来源: 原始数据
  • 标签: cannabis, lab results, tests

数据集描述

  • 摘要: 该数据集是由CoADoc工具解析的公共大麻实验室测试结果集合。
  • 结构: 数据集分为多个实验室结果来源,包括rawgarden, mcrlabs, psilabs, sclabs, washington等。

数据实例

  • 加载示例: 使用load_dataset函数加载特定子集的数据详细信息。

数据字段

  • 字段示例: 包括analyses, {analysis}_method, {analysis}_status, coa_urls, date_collected等,用于标准化各种数据。

数据分割

  • 分割方式: 数据分为details, results, values,目前resultsvalues的配置正在规划中。

数据创建

  • 采集与标准化: 数据通过开源算法收集和标准化,可通过克隆仓库并运行算法来重现数据集。

使用考虑

  • 社会影响: 研究大麻可能产生显著社会影响,使用时应谨慎。
  • 偏见讨论: 数据非随机收集,存在采样偏差。

附加信息

  • 数据集管理者: Cannlytics
  • 贡献者: Cannlytics团队及其合作伙伴。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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