全球人格多样性指数(Ψ-GPDI)数据集
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http://arxiv.org/abs/2503.19388v1
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资源简介:
全球人格多样性指数(Ψ-GPDI)数据集是由悉尼科技大学数据科学研究所等机构的研究人员构建的,包含来自135个国家760,242个人的数据。该数据集基于大五人格特质,通过300项IPIP-NEO人格问卷收集详细的人格评估信息,旨在研究人格多样性对国家经济绩效的影响。
The Global Personality Diversity Index (Ψ-GPDI) dataset was constructed by researchers from the University of Technology Sydney’s Institute of Data Science and other institutions. It contains data from 760,242 individuals across 135 countries. Based on the Big Five personality traits, this dataset collects detailed personality assessment information via 300-item IPIP-NEO personality questionnaires, aiming to investigate the impact of personality diversity on national economic performance.
提供机构:
悉尼科技大学数据科学研究所, 澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院, 澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院, 牛津大学互联网研究所, 德国柏林数字未来中心, 墨尔本大学教育研究生院, 美国宾夕法尼亚州立大学
创建时间:
2025-03-25
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
全球人格多样性指数(Ψ-GPDI)数据集的构建基于760,242名来自135个国家的个体数据,采用国际人格项目池(IPIP)中的300项NEO人格量表进行评估。通过计算每个国家内个体间30维人格特征的余弦相似度,量化人格多样性。具体步骤包括数据收集、人格特征向量构建、相似度计算及对数转换,最终生成反映国家内人格多样性的标准化指数。
特点
Ψ-GPDI数据集的核心特点在于其高分辨率的全球覆盖和细粒度的人格特征分析。数据集不仅包含大五人格特质,还涵盖30个具体维度,能够捕捉文化、历史和社会经济因素对人格多样性的影响。此外,数据通过严格的统计验证,揭示了国家间人格多样性的显著差异及其与经济发展的潜在关联。
使用方法
Ψ-GPDI数据集适用于跨学科研究,尤其在心理学与经济学的交叉领域。研究者可利用该数据集分析人格多样性对国家经济表现的影响,或探究文化、制度因素与人格特征的交互作用。具体方法包括回归分析、聚类建模或多因素方差分析,需结合世界银行的经济指标等外部数据以增强解释力。
背景与挑战
背景概述
全球人格多样性指数(Ψ-GPDI)数据集由Paul X. McCarthy等学者于2025年提出,旨在探索人格多样性与国家经济表现之间的关系。该数据集基于760,242名来自135个国家的个体数据,通过大五人格特质量化国家内部的人格多样性。研究发现,人格多样性解释了人均GDP方差的19.9%,并为经济活力提供了独特的解释力。这一研究填补了心理学与经济学交叉领域的空白,为政策制定者提供了促进创新和生产力的新视角。
当前挑战
构建Ψ-GPDI数据集面临多重挑战。在领域问题方面,如何准确量化人格多样性及其对宏观经济的影响是一个复杂问题,需解决人格特质测量与国家经济指标之间的多维度关联。在数据构建过程中,样本偏差和语言限制(仅使用英语版IPIP-NEO量表)可能影响数据的代表性。此外,处理来自不同文化背景的大规模人格数据时,需克服跨文化响应偏差和年龄分布不均(样本中位数年龄22岁)等问题,确保数据的全球适用性和统计稳健性。
常用场景
经典使用场景
全球人格多样性指数(Ψ-GPDI)数据集在跨文化心理学和宏观经济研究的交叉领域具有重要应用。研究者通过分析来自135个国家的760,242名个体的五大人格特质数据,探索人格多样性与国家经济表现之间的关联。该数据集最典型的应用场景是验证人格多样性对国家创新能力和GDP增长的贡献,例如研究发现人格多样性可以解释人均GDP 19.9%的变异,为传统制度经济学提供了新的解释维度。
解决学术问题
该数据集有效解决了三个关键学术问题:首先量化了心理特征对宏观经济的影响机制,填补了心理学与经济学间的理论鸿沟;其次建立了人格多样性测量的标准化指标Ψ-GPDI,克服了以往研究依赖国家平均人格特质的局限;最后通过多因素模型证实人格多样性可提供2.8%的额外解释力,超越了制度质量和移民等传统变量的解释范畴。这些突破为理解国家经济发展差异提供了新的理论视角。
衍生相关工作
基于该数据集衍生的经典研究包括:McCarthy等人开发的PLATYPUS人格经济功能模型,将人群划分为Pathfinder等8种经济功能类型;Garretsen团队建立的区域经济增长与尽责性特征关联模型;Alesina系列研究拓展的移民多样性经济效应分析。这些工作共同推动了'心理经济学'这一新兴学科的发展,相关成果被诺贝尔经济学奖得主Acemoglu纳入制度理论修正框架。
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